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当家禽育种目标从单纯追求生长速度和产蛋性能，逐步转向生产效率、动物福利、遗传多样性与环境适应性的协同提升，传统依赖人工授精、固定配种和人工系谱记录的核心育种模式，也需要作出新的探索。

近日，国家水禽产业技术体系岗位科学家、中国农业大学家禽育种创新团队侯卓成教授在家禽科学领域权威期刊Poultry Science发表文章，提出面向自然交配与动物福利的新一代家禽育种体系（Natural Mating and Animal Welfare Poultry Breeding System，简称NMAW-PBS）。该体系面向开放群养和散养环境，将自动表型测定、基因组亲子重建、基因组选择、自然交配管理和环境适应性评价整合为一体化商业育种框架，为福利化、智能化和可持续家禽育种提供了新的技术路线。

长期以来，家禽核心育种主要在相对受控的环境中开展，通过人工授精、固定配对和人工记录建立清晰系谱。这一模式为家禽遗传改良发挥了重要作用，但也面临新的产业需求。

一方面，非笼养和福利化生产不断发展，育种群与商品群所处环境存在差异，在受控环境中获得的遗传进展，未必能够完全转化为开放生产条件下的生产优势。另一方面，人工授精和系谱记录需要较多人力，开放群体中的个体识别、性能测定和亲子确认也更加困难。与此同时，极端天气增多，对家禽环境适应性和生产稳健性提出了更高要求。

NMAW-PBS正是针对这些问题提出的系统性方案：将自然交配引入核心育种环节，并利用基因组信息和智能装备，弥补非控制交配条件下系谱不清、表型难测和近交难控等短板。

NMAW-PBS并非简单地将核心群人工授精模式改为散养自由交配模式，而是通过五项相互衔接的技术支柱，形成完整的育种数据链和决策链。

一是自动化个体表型测定。利用三维机器视觉、射频识别、智能饲喂与称重设备、智能产蛋箱及物联网传感器，连续采集个体体重、采食、产蛋、行为、健康和福利等数据，为开放环境下的精准选择提供表型基础。

二是基因组亲缘关系重建。通过SNP芯片或全基因组测序信息，重建自然交配群体中的亲子关系和实际系谱，减少对固定配对与人工系谱记录的依赖，为遗传评估和近交控制提供可靠依据。

三是基因组育种值估计。利用GBLUP、ssGBLUP等方法，整合基因型、重建系谱和个体表型，对候选个体开展遗传评估，支持生产、繁殖、健康、行为和福利等多性状选择。

四是大群体自然交配与遗传多样性管理。在不预先指定个体配对方案的条件下开展自然交配，同时持续监测繁殖偏斜、实际有效群体大小、基因组共祖关系和纯合片段。针对少数公鸡贡献过多后代等风险，可通过公鸡轮换、性比调整和群体拆分等方式进行干预。

五是基因型与环境互作分析。将温度、湿度等环境信息纳入育种值估计模型和多环境评价，兼顾生产性能与气候韧性适应育种，推动育种目标由“受控环境中的高产品种”向“真实生产环境中的稳健品种”拓展。

为提高体系的可操作性，文章进一步设计了每个世代八步骤运行流程，包括育种群建立、个体标记与基因分型、自动表型采集、候选个体遗传评估、被选个体定位与转群、自然交配、后代生产与个体识别，以及亲子重建和遗传监控。

同时，文章提出双育种场（曾祖代场）轮换运行方案，使两个场区在不同世代交替承担育种繁殖、个体备份和清洗空舍等功能。这一设计将技术流程与育种场管理相衔接，使NMAW-PBS不仅是一套育种技术组合，也是一种可供进一步验证的全新商业育种组织模式。

如果NMAW-PBS体系完全运行，有望带来多方面价值：

●减少人工操作并提高动物福利。极显著降低人工授精和人工系谱记录的工作量，完全符合动物福利，并显著提高育种全流程数字化。

●提高选择与生产环境的一致性。让核心群在更接近商品生产的开放环境中接受测定和选择，促进遗传进展向生产端传递。

●更容易拓展育种目标。将自然交配行为、繁殖能力、动物福利和气候适应性纳入选择体系。

●探索育种层级优化。为纯系与曾祖代群的适度整合、缩短遗传进展传递链条提供新思路，有望能缩短从育种群传递到商品群的一个世代，加快育种进展传递。

●育种群体遗传多样性更加丰富。在大群体基础上实施主动基因组管理，为长期维持遗传多样性创造条件。

未来需要重点解决自然交配造成的繁殖偏斜、开放环境下的个体精准测定、大规模基因分型成本、生物安全、数据质量与网络安全等问题。尤其需要明确：在保留自然交配行为的同时，如何通过最优贡献选择和动态群体管理，兼顾短期遗传进展与长期遗传多样性。

NMAW-PBS的核心意义，不只是用智能设备替代人工操作，而是尝试建立一种新的育种逻辑：让动物在更贴近生产和自然行为需求的环境中接受选择，再以基因组和数字化技术保障选择的精准性与遗传的可持续性。

这一全新家禽育种新体系为家禽育种连接动物福利、智能农业、基因组选择和气候适应性研究提供了系统思路，也为后续开展多世代模拟、商业群体验证和技术经济评价奠定了基础。