李冬立

沃德家禽研究院副院长兼品种战略部部长

国内外鸡肉消费需求与价值体系存在显著差异，这直接影响肉鸡育种的方向选择。

作为美食大国，中国人吃鸡文化更具多样性。从消费偏好来看，中国消费者追求高性价比与特色加工产品，欧美消费者的偏好产品相对集中，处理方式也较为固定。从对部位的选择偏好上，中国人偏爱带骨带皮的鸡翅、鸡爪、鸡腿、鸡胗，欧美以鸡胸为主，且基本不食用鸡爪、鸡胗；加工方式上，中国烹饪方式丰富多元，如，炖、煮、炒、烤、煎、炸、蒸等，欧美则以炸、烤、水煮为主，做法相对单一。
 

沃德188-3

在价值体系方面，国内外鸡肉产品价格贡献差异明显，根据相关市场价格统计，目前美国市场去皮去骨鸡胸肉价值占整只鸡的50%以上，而中国市场的冷冻大胸价值贡献仅为约17%；近期中国市场整翅价值贡献达22%，远超美国市场整翅价值占比的8%；中国市场鸡爪等部位价值贡献达16%，远高于美国出口级鸡爪占整鸡价值的2%。由于国外市场分割品价值占比偏重鸡胸肉，以及国外育种先发情况，导致目前国内市场常见白羽肉鸡品种选育重点仍为胸肉为重，不能满足我国的鸡肉产品价值需求。

自主研发中密度液相SNP芯片

针对这些差异，国内育种持续优化，以沃德188-3为例，从沃德188系列开始，该品种通过打破国外种源垄断，利用基因组选择技术聚合优势基因，实现种鸡高繁殖率、商品鸡快生长与高屠宰价值；迭代至沃德188-3，培育出“四大一小”体型，提升鸡翅、鸡爪等高价值部位产出，契合国内消费偏好，提升单位饲养面积价值增收，进而最大化产业链价值；将“中国定制”理念融入育种目标，经上百批次跨维度测试，构建多维度平衡模型，推动产业链从“养殖端”到“消费端”高效转化，兼顾全链条需求与产业规模化效益。

李冬立

沃德家禽研究院副院长兼品种战略部部长

肉鸡全产业链有四类主要参与者，包括制种者、饲养者、屠宰加工者和消费者，他们各有核心需求：制种者追求制种成本低，需种鸡繁殖效率高；养殖者希望商品鸡收益最大化，看重生长速度快、死淘率低、饲料转化率高；屠宰加工者聚焦经济效益最大，要求产品均匀度好、规格利用率高、合格率高；消费者则注重性价比，关注鸡肉安全与美味。

沃德188-3作为适合中国市场的优秀肉鸡品种，以“好品种、好饲养、好鸡肉、好美味、好价值、好未来”六好特点精准匹配全产业链需求，实现产业链整体的价值提升：

“好品种”满足制种者需求，种鸡繁殖效率高。与国外某品种相比，制种成本少1.5元/羽，产蛋周期长10周、多产110个蛋、多出88只雏鸡，达到两只抵一只的收益。“好饲养”结合养殖者需求，培育种鸡净化彻底，四季易养。根据沃德公司大量养殖试验，目前商品代成活率超98%，达到目标体重时累计存活率较国外品种高0.35个百分点。同时，品种体重均匀度高，单位饲养面积造肉成本与国外品种持平，保障生长速度与收益。

“沃德188-3”培育成功并正式发布，有望满足中国市场制种者、饲养者、加工者、消费者的多重需求，进一步提升肉鸡全产业链的价值。

“好鸡肉”体现在根据国内市场需要，培育“四大一小”体型。经测定，以单位饲养面积产肉量均为15千克计算，沃德188-3与国外同类白羽肉鸡对比，翅中提升12%，鸡爪提升18%，鸡胗提升17%，鸡腿提升8%，鸡胸则下降18%。

“好美味”对接屠宰加工者与消费者需求。在重点提升高价值部位产出之外，沃德188-3的体重生长规律可适配不同市场需求，能满足西装鸡、分割鸡等多种产品的需求，以及煎炒烹炸等多元烹饪需求，兼顾安全与美味。

“好价值”实现全产业链增效。根据单位饲养面积造肉成本与各分割部位产品价值的比较，沃德188-3腿、翅、爪、胗分割部位比例超过国外某品种。价值上，沃德188-3综合产出一只鸡多赚2块钱，同时养殖端成本基本持平，最终为产业价值增值提供新的选择。

“好未来”则引领中国特色肉鸡发展之路。

李冬立

沃德家禽研究院副院长兼品种战略部部长

为落实种业振兴行动、提升种源自主可控能力，我们将育种研发重点聚焦生物技术与信息技术融合，其先进性较传统育种显著提升：

在信息技术领域，通过创建家禽育种管理系统实现智能选种，借助人工智能自主深度学习优化模型与算法，达成一键选种目标。同时集成实验室及育种现场的智能设备，为大数据精准育种奠定基础。

在生物技术领域，围绕大数据选育技术和基因组选择技术发力，研发并应用首款国产白羽肉鸡专用中密度液相SNP芯片，搭建基因组选择平台，使核心群遗传进展提升3-5倍，选育效率提高30%。自主研发的液相芯片降低了研发成本，实现量产量检，增强品种杂种优势，加速育种进程。

数智化与智慧产业链技术升级构建的智慧育种管理系统，实现“智能采、高效算、智能配”应用目标，对自主肉鸡育种提升作用显著：

“智能采”利用智能设备和芯片，高效采集肉鸡全性状、全周期、全世代的1800多个性状数据，年沉淀育种数据15亿多条，准确率高达99.97%，同时节省50%的人工投入；

“高效算”依托分布式内存计算专利技术，将数据处理时间从14小时缩减至0.5小时；

“智能配”以大数据为支撑构建智能选种选配模型，实现“系谱溯源、世代进展评估和实时指标分析”，让育种成效可视化、育种决策数据化。